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为 AI 项目选择大型语言模型（LLM）或基础模型（FM），以及构建自己的模型或使用托管服务之间的权衡是什么？ 信任和验证 LLM 和 FM 的输出有哪些挑战？ 选择 LLM 合作伙伴时，应该考虑什么？ Uli、Eric 和 David（AKA Armchair Architects）提供了这些问题的解答，以及更多关于 Azure 启用秀的这一集。 在观看这一集之前，你应该回去观看扶手椅建筑师：危险区（第1部分和第2部分）的上下文。 章节 00:00 - 简介 00：58 - 各种模型 02：18 - 构建自己的？ 04：20 - ROI 与创新 05：10 - 合作伙伴条件 06：04 - 开源注意事项 06：15 - 不同的服务产品/服务 06：53 - 业务决策 07：10 - 查看合作伙伴的宪章 08：08 - 宪章不仅仅是 AI 09：06 - 考虑 AI，就像做其他业务决策一样 10：45 - LLM 很大，很难理解 10：54 - 必须能够信任 LLM 13：34 - 最后一个词 推荐的资源 如何使用 Azure AI Studio 部署大型语言模型 浏览 Azure AI Studio 中的模型目录 训练：创建大型语言模型部署 获取认证：Azure AI 基础知识 相关剧集 扶手椅建筑师：危险区（第 1 部分） 扶手椅建筑师：危险区（第 2 部分） 若要在扶手椅架构师系列中观看更多情节，请查看我们的播放列表 若要在精心构建的系列中观看更多情节，请查看我们的播放列表 查看 Azure Essentials Show